今年的人工智能商业周数字研讨会可能已经结束，但仍有很多内容需要讨论。我一直在回想我参加的零售和电子商务会议，讨论行业在人工智能方面的进展。

 

您现在可以按需观看会议，听取人工智能业务战略内容编辑查克·马丁、Omdia数字消费者服务首席分析师伊登·佐勒和H&M的人工智能基金会产品领域首席工程师埃罗尔·库尔迈斯特的完整讨论。

 

一份来自我们的问答环节的优秀的观众提交，强调了零售商在准备推出新的人工智能工具时最重要的考虑之一:什么时候点击按钮并将其部署到您的客户?蓝冠主管

 

 

不要过早部署……

 

有很多品牌都部署了执行不力的AI工具，这些工具不能真正满足客户的需求，或者最终给体验增加了阻力——这与他们想要实现的目标相反。通常，他们所需要的只是多几个星期的开发和测试。

 

过早部署AI确实存在风险。如果它还没有做好面对公众的准备，那么就有很多事情可能会出错。不能处理复杂查询的客户服务工具可能会给您的人工代理带来额外的压力，而不是减轻它。一种新的由人工智能驱动的功能，比如视觉搜索，可能会在迫切的客户尝试时遇到困难。而且，最基本的是，这个工具可能会坏掉。

 

伊登告诫人们要有耐心，尤其是对面向客户的人工智能工具。一次与AI有关的糟糕体验往往足以让用户终身不愿使用它。不管你是修复了问题还是添加了新功能;一旦他们决定不使用它，你就很难再引诱他们回来了。如果你的AI未被使用，这便是一种浪费的投资。

 

但是不要等待一个完美的产品

 

然而，如果你正在寻找一个已完成的AI项目，并且你再也不需要触碰它，那么你将需要等待很长时间。

 

我很喜欢这句话:“没有聊天机器人能在与客户的接触中存活下来。”无论你在AI上线前投入了多少工作，你的客户总是会发现你在开发过程中无法预测(甚至复制)的问题。Errol和Eden都谈到了与真正的客户进行实时测试的重要性——除非有人以意想不到的方式破坏了您的工具，否则您不知道您所不知道的东西。这时你才有机会调整你的人工智能，使之符合客户的真实需求，而不仅仅是你期望他们想要的东西。

 

最后，您需要在选择部署到客户时采取务实的态度。您需要能够保证一定程度的功能，使客户使用该工具是值得的——但它永远不会一开始就完美无缺。

 

人工智能需要是一个敏捷的设计和重新设计过程，这是许多组织没有接受的。在尽可能积极主动的竞争中，领导者忘记了这需要一个响应客户需求的反应过程。

 

赶上整个会议

 

观众还提出了很多其他很棒的问题，Eden和Errol的演讲都非常有趣地概述了零售领域的人工智能现状，它是如何在行业中扩张的，以及为什么品牌与客户建立信任很重要。