无论你如何细分,零售都是围绕着消费者展开的——这就使消费者成为你作为零售专业人士的北极星。但是追随北极星需要工作;你必须积极地做出决策,让你的团队和公司保持专注,同时做出调整,以满足客户现在的状态和未来的状态。这意味着决策是零售商如何成长、转型和创新的关键驱动力。
如果你在零售行业工作,当被问及你每天都在做什么时,你首先想到的可能不是决策。但是想想你要做多少决定——卖什么,在哪里展示,要价多少,什么时候降价,以及你工作中无数的其他决定。蓝冠2测速地址
要想在零售领域取得成功,你必须反思这些决定,以及它们是否在推动你想要的结果。例如,当您在商店中设置库存时,您希望销售多少,这如何影响您购买的产品和到货时间?如果你卖得太快,你就会错过销售机会。如果你卖得不够,必须降价,你就会失去潜在的利润。这两种情况都不是你想要的结果。但是你能做出让你更接近理想结果的决定吗?
更好的信息推动更好的决策
答案是肯定的。关键是要有更多的信息作为基础。人类总是根据我们的经验、直觉和其他无形的东西做出决定,但这些决定并不总是最好的。通过在混合中添加数据——来自所有地方并尽可能实时——你将能够做出更好、更明智的决定。而真正的关键是超越典型的或最容易获得的数据。
例如,让我们来看看驾驶。从A点到B点,我们习惯于看地图,找到一条路线,然后沿着它到达我们的目的地。然后技术导致了在线地图显示,从A点到B点的最短路线,不仅从历史最好的猜测或者你知道从A点到B点,交通应用程序使用实时数据显示一个基于交通更快的路线。这些数据可以帮助你做出决定(采取的最佳路线),从而获得最佳结果(你以最快的速度到达B点)。同样的模式也适用于零售业。
预测的力量
基于数据做决定也能让你更有预见性。通过应用当今的先进技术,如人工智能和机器学习,你可以发现人类逻辑可能遗漏的模式。这可以以非常有针对性的方式完成,也可以贯穿整个价值链。
举个例子,如果你是一个运动休闲零售商,你可能会对你商店所在区域的消费者健康和健身数据感兴趣,所以你可以看看这些地区人们的平均身体质量指数(BMI)数据,以及他们去健身房的频率。数据分析显示,虽然人们去健身房的频率可以预测运动休闲用品的购买,但BMI不能。所以现在,在一个有大量健身爱好者的社区,你可能会决定扩大你的足迹或提供更多的商品,但如果只有BMI波动,你不会改变任何东西。这种预测性决策可以发生在整个价值链上——甚至包括把商店放在首位的位置。
在过去的一年半里,我们看到了数据驱动决策的重要性。当疫情爆发时,从购物习惯到通勤,消费者行为几乎在一夜之间发生了巨大变化。那些根据过去的销售额或直觉做出决定的公司突然变得盲目了。保留甚至获得客户的企业是那些混合了内部和外部消费者数据流的企业,它们可以实时地主动评估消费者的需求和需求。
例如,一家大型全国性零售商在大流行之前就投资于其预测数据和决策能力。投资获得回报的一个方式是,该连锁店能够在客户最需要的地方(或最需要服务的地方)快速部署路边取货,而不是店内取货。这种新能力显然是将客户作为其北极星。
为了应对如今充满挑战的零售格局,那些计划2021年剩余时间和2022年的公司不能从去年的数据中得出结论,因为这是一种异常现象,很可能无法预测未来的趋势。为了实现真正的价值,许多零售商需要更好地预测需求并满足顾客的期望。成功的人会利用所有的数据来做出最好的决定,并推动最佳的结果。