李维斯将继续在全球范围内推广其人工智能产品推荐技术，以提供更个性化的直接面向消费者的体验。

 

该推荐引擎于2019年在美国首次开发，可以实时更好地理解消费者的在线行为线索，从而提供个性化的购物推荐。2020年，随着全球各地纷纷关闭零售店，李维斯加深了对技术的关注，这种技术可以预测消费者的需求，并随后展示这些产品或类似产品。蓝冠注册平台

 

它还可以展示互补产品和配件，推荐可以帮助购物者获得免运费资格的产品，并在之前浏览过的产品上市时通知他们

 

李维斯公司的数据、分析和人工智能全球主管Louis DiCesari告诉RIS新闻，对于那些选择接受个性化推荐的消费者，该引擎会使用点击流数据，以及产品的可用性、价格、产品属性和历史购买数据。

 

他表示，该公司一直在使用敏捷开发方法不断添加新功能，增强模型，提高预测精度。

 

“我们最近在引擎中添加了个性化的流行过滤器，让消费者能够快速找到他们想要的产品——例如，卡车夹克、501牛仔裤、宽松的套装，或者又大又高的套装。”

 

因此，通过a /B测试，李维斯每次访问的转化率和营收都有所增加。

 

核心算法最近被引入了欧洲的电子商务网站，李维斯打算继续在全球推广。DiCesari还认为，这项技术还将在其他领域得到应用，并指出，从推荐引擎收集的数据将为整个公司的其他分析、人工智能模型以及应用程序提供信息。

 

他指出:“李维斯的专有产品推荐引擎已经可以在网络、应用程序和电子邮件中使用。”“个性化的建议也是我们提高客户忠诚度的关键因素。”

 

李维斯还在门店中使用人工智能，以便更好地分类，提供更好的客户体验，以及其他好处。美国和中国的商店正在利用这项技术，根据附近商店消费者的特征和偏好来预测需求。